哪个 serverless edge 平台拥有最快的 git 部署速度？

部署到边缘正变得越来越普遍，许多服务都提供 serverless 边缘计算。最重要的因素之一是部署速度，因为上下文切换以及等待代码构建和部署会阻碍势头、心流状态和开发者生产力。

那么，哪个 serverless 边缘计算平台处理部署速度最快呢？

我决定为以下每个 serverless 边缘提供商设置一个微型应用程序，并将其连接到 GitHub Actions，这样您就不必自己动手了。（相信我，您绝对不想为了写一篇博客文章而花费一个下午的时间来摆弄 IAM 角色和权限。）

Cloudflare Workers
Vercel
Fly.io
Deno
~~AWS Lambda @ Edge~~ *

* 我在使用 GitHub Actions 以编程方式更新 Cloudfront 分发触发器以及新部署的 lambda 函数时遇到了困难。如果有人对此有任何技巧，请告知我们。

（所有微型应用程序和相应的 GitHub Action 脚本都可以在此处查看。）

结果

A chart of deployment times from GitHub

其他边缘提供商的部署时间徘徊在一分钟左右，而 Deno Deploy 则快得多。其他提供商的大部分部署时间都花在了配置机器、安装工具和运行构建上。Deploy 只是简单地上传代码，并在 Deploy 本身中执行任何 HTML 生成或客户端 JavaScript 打包。

诚然，我们正在根据一个狭隘的标准（部署速度）评估这些 serverless 边缘平台，因为开发者使用它们肯定还有其他原因。尽管如此，对于 CI/CD 流程而言，部署速度对于开发者生产力和敏捷性至关重要。

下面，我们将深入探讨每个平台的设置过程，并展示从推送到 GitHub 到看到效果的总时间分解。

但首先……我们如何一致地衡量 CI/CD git 部署的速度呢？

方法论

为了确保我们在 CI/CD 的部署速度上进行同类比较，我们将重点关注main git 分支更新到网站上检测到更改之间的时间，原因如下：

推送到 git 分支 main：尽管 git 不是运行 CI/CD 服务器的唯一方法，但所有这些供应商都具有 git 集成或 GitHub Action，因此我们将使用它来消除通过 CI/CD 服务器的任何差异。这也是启动计时器的好地方，因为对 main 的更新通常标志着 CI/CD 构建过程的开始。
网站上检测到更改：由于供应商需要通过其边缘网络传播更新，因此在 GitHub Actions（或 CI/CD 服务器）中构建完成后，直到更改反映在网站上，会存在延迟。

为了持续衡量时间，我们使用一个脚本，该脚本启动计时器，重复 ping 网站直到检测到更改，然后输出时间差。所有测试都将在我的机器和我的互联网之外进行，从而消除结果中的这些可变性。

第一步是更新边缘函数以包含字符串 phrase_to_search_for。

然后，我们运行此命令

$ deno task ping {app_url} {phrase_to_search_for}

此命令执行三项操作：

使用 git 更新并推送到 main 分支
运行 /tasks/ping.ts，它启动一个计时器并 ping 公共边缘函数地址 app_url，直到检测到字符串 phrase_to_search_for
输出时间差

ping.ts 脚本如下：

/*
 * Usage
 *
 * deno task ping [app_url] [phrase_to_search_for_in_next_deployment]
 *   e.g. deno task ping https://nextjs-vercel-demo-gules.vercel.app/ hazelthenuttypug
 */

const url = Deno.args[0];
const keyPhrase = Deno.args[1];

// Start timestamp.
const startTimeStamp = Date.now();

console.log("");
console.log("");
console.log(`Starting the timer...`);

let noChangeDetected = true;
while (noChangeDetected) {
  const res = await fetch(url);
  const body = await res.text();
  if (body.includes(keyPhrase)) {
    noChangeDetected = false;
    console.log(`${keyPhrase} detected on website...`);
  }
}

// Calculate time difference.
const endTimeStamp = Date.now();
const differenceInTimeStamp = endTimeStamp - startTimeStamp;
console.log(`Total deployment time: ${differenceInTimeStamp / 1000}s`);

此脚本接受两个参数：

app_url：已部署应用程序的公共可访问地址，以及
phrase_to_search_for_in_next_deployment：应出现在更新后的应用程序中的字符串，此脚本将使用该字符串来检测更改

例如，我将向 Vercel 函数添加 “hazelthenuttypug” 并运行：

$ deno task ping https://nextjs-vercel-demo-gules.vercel.app/ hazelthenuttypug

让我们深入研究每个平台的结果。

Cloudflare Workers

Cloudflare Workers 是在边缘部署和执行代码的常用方法。

设置这个过程非常简单（感谢这篇简短指南）。在他们的界面上点击几个按钮，设置 GitHub 仓库，然后添加带有必要密钥令牌的 cloudflare/wrangler-action GitHub Action。在 10 分钟内，我就能够通过推送到 main 将我的函数更新到 Cloudflare Workers。

部署速度

让我们看看 git 部署需要多长时间。

deno task --cwd cloudflare ping https://test_project.andyjiang.workers.dev/ hazelthenuttypug
Warning deno task is unstable and may drastically change in the future
Task ping git add . && git commit -am 'update' && git push origin main && deno run -A ../tasks/ping.ts "https://test_project.andyjiang.workers.dev/" "hazelthenuttypug"
[main bd9760a] update
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
Enumerating objects: 7, done.
Counting objects: 100% (7/7), done.
Delta compression using up to 8 threads
Compressing objects: 100% (3/3), done.
Writing objects: 100% (4/4), 339 bytes | 339.00 KiB/s, done.
Total 4 (delta 2), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
remote: Resolving deltas: 100% (2/2), completed with 2 local objects.
To github.com:lambtron/cloudflare-workers-git-deploy-demo.git
   41efcdf..bd9760a  main -> main


Starting the timer...
hazelthenuttypug detected on website...
Total deployment time: 60.202s

我尝试了几次，它们都在一分钟左右。深入研究这个数字，似乎 GitHub Action 本身速度非常快，为 22 秒（“发布”为 13 秒，它使用 Docker 容器来执行 wrangler publish）

Cloudflare wrangler build times

剩余的 40 秒左右是更改在 Cloudflare Workers 网络上生效所需的时间。

Fly.io

在使用过 AWS Lambda 和 Cloudflare Workers 之后，Fly.io 的设置非常简单。我浏览了这个快速入门指南，安装了 flyctl，并在几分钟内从命令行进行了部署。

通过 GitHub Actions 设置 CI/CD 也相当简单。我从这个 Fly.io 持续部署快速入门指南中复制粘贴了 .github/workflows/main.yml，将 FLY_API_TOKEN 添加到我的 GitHub secrets 中，并且第一次尝试就成功了。

总的来说，这是一个流畅且轻松的设置体验。

部署速度

现在让我们测试一下部署速度有多快。

deno task --cwd fly.io ping https://falling-bush-2722.fly.dev/ hazelthenuttypug
Warning deno task is unstable and may drastically change in the future
Task ping git add . && git commit -am 'update' && git push origin main && deno run -A ../tasks/ping.ts "https://falling-bush-2722.fly.dev/" "hazelthenuttypug"
[main 1b2adda] update
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
Enumerating objects: 5, done.
Counting objects: 100% (5/5), done.
Delta compression using up to 8 threads
Compressing objects: 100% (3/3), done.
Writing objects: 100% (3/3), 312 bytes | 312.00 KiB/s, done.
Total 3 (delta 2), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
remote: Resolving deltas: 100% (2/2), completed with 2 local objects.
To github.com:lambtron/fly-io-git-deploy-demo.git
   bc0ab29..1b2adda  main -> main


Starting the timer...
hazelthenuttypug detected on website...
Total deployment time: 57.321s

57.3 秒比部署到 Cloudflare Workers 快，但幅度不大。但深入了解后，我们发现大部分时间（约 55 秒）都花在了 flyctl deploy 上，它构建 Docker 镜像并将其推送到 fly.io 注册表

GitHub Action for deploying Fly app

Vercel

Vercel 的边缘网络是另一个用于边缘部署的流行服务。请注意，Vercel 上的大多数部署都不是在其边缘网络上进行的。为了部署到他们的边缘，需要几个额外的步骤。

然而，在这里设置常规项目很简单。有几种快速入门的方法，例如克隆模板、导入 git 仓库等。我克隆了一个模板，然后在下一页他们让我直接创建一个 GitHub 仓库。最好的部分是 CI/CD 会自动与项目一起设置——无需创建 .github 工作流程。

接下来，我必须按照这个详尽的指南，在我的项目中创建一个 Vercel 边缘函数作为路由。这仅仅意味着在 /pages/api/hello.ts 中包含额外的配置代码，所以总而言之并不太难。

您可以在此处查看网站，在此处查看边缘函数。

如果我更有耐心，我相信肯定有办法让边缘函数返回 HTML，而不是 JSON。

无论如何，这是在边缘使用内置 CI/CD 设置应用程序的最简单和最容易的方法。

部署速度

2023/01/23 更新：非常感谢 Ethan-Arrowood，他提交了一个 PR，简化了这个示例，使其仅部署边缘函数（而不是整个 NextJS 站点）。

ping.ts 脚本检测到的 20 次测试的更新后的中位数部署速度为 12.575 秒。

Vercel deploy edge function only build result

查看 Vercel 中随机部署之一的部署日志：

克隆 GitHub 仓库：1.224 秒
安装和解析依赖项：1.65 秒
完成构建：4 秒
部署输出：1 秒
上传构建缓存：387 毫秒

不确定为什么部署日志中输出的秒数并非都具有一致的有效数字，但总和大约为 10 秒。

仅部署边缘函数 到 Vercel 既简单又非常快，约为 10 秒。

更新结束

让我们测试一下它的部署速度。

deno task --cwd vercel ping https://nextjs-vercel-demo-gules.vercel.app/api/hello/ hazelthenuttypug
Warning deno task is unstable and may drastically change in the future
Task ping git add . && git commit -am 'update' && git push origin main && deno run -A ../tasks/ping.ts "https://nextjs-vercel-demo-gules.vercel.app/api/hello/" "hazelthenuttypug"
[main 5d4b286] update
 2 files changed, 1 insertion(+), 5187 deletions(-)
 delete mode 100644 package-lock.json
Enumerating objects: 9, done.
Counting objects: 100% (9/9), done.
Delta compression using up to 8 threads
Compressing objects: 100% (4/4), done.
Writing objects: 100% (5/5), 462 bytes | 462.00 KiB/s, done.
Total 5 (delta 2), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
remote: Resolving deltas: 100% (2/2), completed with 2 local objects.
To github.com:lambtron/vercel-edge-git-deploy-demo.git
   5699276..5d4b286  main -> main


Starting the timer...
hazelthenuttypug detected on website...
Total deployment time: 54.041s

查看 Vercel 仪表板，我们看到仅构建过程就花费了 46 秒

Vercel deploy build result

可以进一步分解为：

克隆 GitHub 仓库：4.3 秒
运行 vercel build（解析、获取、链接、构建依赖项）：22.25 秒
运行 next build（编译、生成静态页面、最终确定页面优化）：11.12 秒
填充和上传构建缓存：1.3 秒

Deno

Deno Deploy 是我们的多租户分布式 JavaScript 隔离云。

设置非常轻松——虽然不如 Vercel 那么简单。我们仍然需要离开 Deno Deploy 网站来创建一个 GitHub 仓库。但是在创建 GitHub 仓库之后，只需选择几个下拉菜单，我们就将我们的项目连接到了 Deno Deploy。

除了将 Deno Deploy 连接到 GitHub 的简单性之外，Deno Deploy 仅需要一个入口点文件。在此示例中，我们的整个仓库只有一个 main.ts 文件。

查看源代码和此处的网站。

部署速度

让我们测试一下部署速度。

deno task --cwd deno ping https://deno-git-deploy-demo.deno.dev/ hazelthenuttypug
Warning deno task is unstable and may drastically change in the future
Task ping git add . && git commit -am 'update' && git push origin main && deno run -A ../tasks/ping.ts "https://deno-git-deploy-demo.deno.dev/" "hazelthenuttypug"
[main bb0233e] update
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
Enumerating objects: 5, done.
Counting objects: 100% (5/5), done.
Delta compression using up to 8 threads
Compressing objects: 100% (2/2), done.
Writing objects: 100% (3/3), 273 bytes | 273.00 KiB/s, done.
Total 3 (delta 1), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
remote: Resolving deltas: 100% (1/1), completed with 1 local object.
To github.com:lambtron/deno-git-deploy-demo.git
   ef7e42a..bb0233e  main -> main


Starting the timer...
hazelthenuttypug detected on website...
Total deployment time: 3.493s

通过 git 在 3.5 秒内全球部署，速度快得惊人。这种神奇的部署速度归功于我们在构建 Deno Deploy 背后的架构决策：Deploy 使用 V8 隔离，而不是启动虚拟机或 Docker 容器，这使我们能够以更少的开销安全地运行不受信任的代码。

下一步是什么？

我们希望让 Web 构建变得有趣而简单——这包括令人难以置信的快速、神奇的部署体验。最少的上下文切换意味着成为更高效的开发者。

您在哪里托管您的网站或应用程序？请在 Twitter 或 Discord 上告诉我们。